EXCELやCSVファイルなどの構造化データ形式でご用意ください。そのファイルをDAVinCI LABSに直接アップロードすることができます。

また、データベースに接続してデータを抽出できる機能があります。

機械学習のアルゴリズムを通じてデータを分析し、

見出したパターンに基づいてターゲットの予測値を出力するものです。

例えば融資を申し込んだ顧客の将来の貸倒れを予測する際に予測モデルを活用することができます。

予測しようとする対象とデータの属性によって異なりますが、通常は数千件以上のデータがあれば、意味のある分析が可能になります。

11種類提供しており、カスケードやアンサンブル等のアルゴリズムの融合を含め無限に近い組み合わせから最適なモデルを選別していきます。 アルゴリズムのリストは以下の通りです。

Stabilized Deep Net, Neural Network, Generalized Linear Model, Random Forest, Logistic Regression, Ridge Regression,Gradient Boosting Machine, Decision Tree, Support Vector Machine, XGBoost, LightGBM

DAVinCI LABSは直感的に操作できるUIを実現しており、ビジネスユーザーでもクリック数回で予測モデルを開発できるソリューションです。

また、ライセンス契約には機械学習の基礎や基本操作方法などの研修が含まれる上、継続的なオン・オフラインでのサポートも提供しておりますので、ご安心ください。

DAVinCI LABSでは予測モデルをJavaライブラリなどの形でそのままの精度でダウンロードできます。

予測モデルをダウンロードしてシステムに組み込み、モデルを呼び出す形で自社のシステム上に予測値を出力する運用システムを構築することができます。

新たに蓄積されたデータを事前に設定した間隔に応じて再学習し、最新のデータを反映させることで予測モデルのアップデートを行うことができます。

DAVinCI LABSでは、作成した予測モデルの情報やアルゴリズムが重要と判断した変数の貢献度を数値化して受け取ることができます。

こうした機能により、作成した予測モデルの説明力をサポートすることができます。

contact.jp@ailys.ai までご連絡いただければ、回答いたします。